龙8国际头号玩家现有知识图谱大多关注于以实体为核心的静态知识，缺乏对于以事件为核心的动态知识的刻画和构建。如何从非结构化文本中抽取结构化的事件知识已成为眼下热门研究课题。

　　本次公开课中，我们邀请到了陈玉博，他将首先介绍事件抽取与事件图谱构建过程中的基本概念，然后介绍从非结构化文本中抽取事件知识的基本方法，最后介绍在实践过程中的经验和体会龙8国际头号玩家。

　　陈玉博，中国科学院大学工学博士学位，中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。研究方向为信息抽取、知识图谱和自然语言处理龙8国际头号玩家。在ACL、EMNLP、COLING、CIKM、等国际重要会议和期刊发表学术论文20余篇，曾获得NLP-NABD 2016最佳论文奖、CCKS 2017最佳论文奖。2018年获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。主持或参与国家自然科学基金青年基金项目、国家自然科学基金重点项目以及多项企业合作科研项目的研发，同时也开发了事件抽取、关系抽取、实体识别和消歧等多项工具和软件。

　　扫码添加小助手，回复：事件图谱，加入课程交流群，嘉宾 PPT 及整理笔记将在直播结束后在群内公开。